助手给我们的印象总是次要的，贡献相对较小的，对大局影响不大的。但这次，人工智能要以助手的角色，对医疗进行一次革新。也可以说是革命。现今是大数据的时代，近年来随着随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。而值得注意的是，其实大部分数据毫无价值，妨碍了人们对真正有价值信息的获取。而人工智能便应运而生，意在帮助人们提取有价值的数据，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为精准的规划决策。
据了解，国外已经有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。
人的大脑空间和精力都是有限的。大量的重复性工作让医生去做就是一种浪费。如果把这些工作交给机器完成，就可以把医生释放出来，让他们完成更有创意的工作。不夸张地说，人工智能将医生从冷兵器时代送入了热兵器时代。
最近比较热门的“热兵器”，有阿里的ET医疗大脑和IBM的WatsonHealth。ET医疗大脑的推出，其一大卖点就是读片。3月29日阿里云在云栖大会·深圳峰会发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。在现场，阿里云总裁胡晓明请来了一位医生为大家讲解一套超声甲状腺结节智能诊断系统的用法。借助计算机视觉技术，这套系统可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，节省了医生的诊断时间。
据了解，ET医疗大脑还可以分析肿瘤的良性与恶性。现场的张医生解释：“我们用0-1的概率值来表示结节的良性。越趋向0，结节的恶性越高，越趋向1，良性的可能越大。通过特征我们来识别结节。我们这套系统可以快速、有效地提升医生的工作能力，也能为医生的诊疗行为提供参考。这套系统已经在多家医院开始试点。”
据阿里云方面表示，经过一年多的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
Watson是认知计算领域的杰出代表，在一定程度上它代表一个新的技术革命时代的来临，它包含了信息分析、自然语言处理和自我学习领域的大量技术创新，能通过云计算分析大量的数据，解读复杂的问题，并提出基于证据的决策建议和答案。沃森通过自然语言理解技术，和卓越处理结构化与非结构化数据的能力,让它拥有强大的理解能力。同时，拥有极强的智能逻辑思考能力，可以进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察以及决策的证据。同时，以证据为基础的学习能力，使其能从大数据中快速提取关键信息，像人类一样拥有优秀的学习和认知能力，并从交互中学习经验优化模型，不断进步。
沃森肿瘤拥有极强的学习能力，目前已经储存并学习了MSKCC(纪念斯隆凯特琳肿瘤中心)及美国几十家医疗机构的大量肿瘤病例，超过300种医学专业期刊，超过200本肿瘤专著,和超过1500万的论文研究数据，以及基于NCCN的癌症治疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床治疗实践经验等等。
基于强大的数据库与经验，沃森肿瘤可以服务于提供癌症治疗的肿瘤科医生,能够对来自手写文件等各种输入来源的结构化和非机构化数据进行意义和语境分析。和顶级专家组所给出的治疗方案相比,沃森肿瘤的治疗方案已经达到了百分之九十以上的符合度,已逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手。
人工智能到底为我们做了什么？百度CEO李彦宏概括为：医疗O2O智能分诊，人工智能参与的智能问诊，基因分析和精准医疗，基于大数据的新药研发。对于医生来说，人工智能这个助手已经不能用称职来形容了。应该是惊艳。在看病难的大背景下，人工智能提高了看病的效率，并让患者接受更为精准的医疗。在围棋界，人工智能独领风骚，让人类棋手惊叹。相信，这种智慧在医疗领域，同样会做出让人会心一笑的成绩。
